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随着 AI 大模型技术的爆发式发展,智能算力中心对网络基础设施提出了前所未有的要求。AIDC(AI 数据中心)和 IDC(互联网数据中心)之间的大规模数据传输、AI 训练任务的跨节点协同、以及政企关键业务的云端部署,都对网络的带宽、时延和可靠性提出了极致挑战。
中国电信在京津冀智能算力中心试点布局了”一环一纵”万兆全光运力网络,通过创新的架构设计,构建了支持 10T 级节点互联的全光底座,为 AI 时代的算力网络提供了坚实基础。
二、技术架构:立体组网与 FULL MESH 互联
2.1 创新的立体组网架构
该方案采用创新的立体组网架构,核心节点采用 FULL MESH(全互联)方式,实现 AIDC/IDC 大流量节点间的高速直达。这种架构避免了传统网络中流量绕转的问题,确保数据在节点间沿最优路径传输。
2.2 400G/800G 超宽频谱技术
通过部署最新 400G/800G、超宽频谱技术,每个节点互联带宽达到 10T 级。这一带宽水平能够满足以下场景的需求:
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AI 大模型训练:支持数千块 GPU 的跨节点协同训练
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海量数据处理:满足大数据分析和实时计算的需求
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视频直播与云渲染:支持超高清视频内容的实时传输和处理
2.3 流量无绕转设计
传统网络架构中,流量往往需要经过多个中间节点进行转发,导致时延增加和带宽浪费。全光运力网络通过直连架构,实现流量无绕转,确保数据从源节点到目的节点的最短路径传输。
三、核心能力:网算一体化的新型基础设施
3.1 将万兆与算力有机结合
该方案真正做到将万兆网络与算力有机结合,推进运力网络全面升级,真正做到将万兆与算力有机结合。网络不再是单纯的传输通道,而是与算力资源深度融合的智能基础设施。
3.2 支撑政企关键业务放心上云
通过 10T 级的节点互联带宽和超低时延的网络架构,能够支撑政企关键业务放心上云。无论是金融交易、智能制造,还是智慧城市、远程医疗,都能在可靠的网络基础上实现数字化转型。
3.3 弹性扩展与未来演进
全光网络架构具备良好的扩展性,能够根据业务需求弹性调整带宽资源。同时,架构支持向更高带宽(如 1.6T、3.2T)平滑演进,确保投资保护的可持续性。
四、战略意义:京津冀智能算力网络的核心节点
京津冀地区作为全国科技创新的高地,聚集了大量 AI 企业、科研机构和高新产业。中国电信在京津冀智能算力中心布局万兆全光运力网络,具有重要的战略意义:
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支撑 AI 产业集群:为京津冀地区的 AI 企业提供高质量的算力网络服务
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促进区域协调发展:通过高速网络连接,促进北京、天津、河北三地的产业协同
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打造示范工程:为全国其他地区的智能算力中心建设提供可复制的样板

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